Storage-kapacitetsanalyse
Stigende datamængder og voksende storageomkostninger gør kapacitetsplanlægning til et centralt it-økonomisk tema. Artiklen præsenterer en metode til analyse og fremskrivning af storagebehov 3–5 år frem og viser, hvordan denne kan omsættes til et solidt beslutningsgrundlag for budgettering, sourcing og infrastrukturinvesteringer.
Få adgang
Behovet for storagekapacitet vokser markant i de fleste organisationer. Stigningen er drevet af alt fra øget brug af billeder, video, sensordata og AI til skærpede krav om backup, sikkerhed og compliance. Samtidig er storage et af de it-områder, hvor selv relativt små ændringer i datamængder kan få betydelige økonomiske konsekvenser. For organisationer med fokus på it-økonomi, budgettering og langsigtet kapacitetsplanlægning er det derfor afgørende at arbejde struktureret med analyse og fremskrivning af storagebehovet.
En systematisk storagekapacitetsanalyse giver et kvantitativt grundlag for at forstå både den organiske datatilvækst og den vækst, der følger af kommende forretningsinitiativer. Analysen gør det muligt at oversætte tekniske forhold til økonomiske konsekvenser og skaber derved et fælles udgangspunkt for dialogen mellem it og forretning og kan bruges som beslutningsgrundlag for investeringer, sourcingvalg eller justering af data- og storagepolitikker.
Storage er et af de it-områder, hvor selv relativt små ændringer i datamængder kan få betydelige økonomiske konsekvenser.
I denne artikel præsenterer vi en metode til at analysere og fremskrive organisationens samlede storagekapacitetsbehov 3–5 år frem, fordelt på systemer, datatyper og sourcingmodeller. Metoden kan anvendes som fundament for it-budgettering, fremtidige infrastrukturinvesteringer samt storagestrategiske beslutninger.
